Red Neuronal Hopfield

Jhon Hopfield propuso varios modelos de redes neuronales en los cuales la salida de cada neurón, se convertia en entrada nuevamente ( retroalimentación ), hasta " estabilzarse " (los cambios entre la nueva salida con la anterior debe disminuir, o puede que nunca llegue a cero la diferencia, función de energía) En éste tipo de red se toma como parametro de medición el tiempo , entre otros factores, se puede utilizar para resolver problemas de optimización o como memoria asociativa. Para ésta RNA, las entradas suelen ser binarias. ARQUITECTURA Es una red Monocapa, con N neuronas, la que tiene por salida 0 o 1. Vimos anteriormente que en ésta red existe la retroalimentación, sin embargo la salida de una neurona no es entrada de la misma. Existe igualdad en los pesos, son simétricos (w ij =w ji ). w12 = w21 w13 = w31 w32 = w23 MODELO DE RED n: número de nodos en la red. X i : Entradas de la red (todas se ejecutan al mismo tiempo, t = 0 ). U i : Sal...